Как Alpina Digital усилила аналитику цифрового маркетинга с помощью ИИ: история успеха с Smart Data Hub

В мире, где данные становятся новой нефтью, компания Alpina Digital, цифровой центр ведущей издательской группы «Альпина», сделала решительный шаг в будущее. Мы успешно завершили пилотирование платформы автоматического анализа данных диджитал-маркетинга на базе искусственного интеллекта Smart Data Hub. Сегодня мы хотим поделиться нашим опытом и рассказать, как ИИ изменил наш подход к аналитике и принятию решений.

Будучи лидерами на российском рынке деловой литературы, мы постоянно ищем инновационные способы улучшения наших процессов. Особенно актуальной для нас была задача оптимизации B2B-направления с его длительным циклом сделки и множеством точек касания с клиентом.

Smart Data Hub привлек наше внимание своей способностью автоматически собирать и анализировать данные из различных источников: рекламных кабинетов, веб-статистики, систем телефонии, CRM и других сервисов.

Жемал Хамидун, директор по продуктам Alpina Digital, отмечает:

«Сервис является российской разработкой. Его отличает глубина анализа данных и высокая автономность в работе. Уникальность решения в том, что оно самостоятельно анализирует данные, что позволило выявить 70 инсайтов, 51 из которых подсвечивает вероятные проблемные зоны, а 19 — зоны роста. Более 60% инсайтов открывают возможности кратного роста конверсии в соответствующих сегментах

Отдельно хотелось бы отметить Дмитрия Павлова и Марию Коптелову за их экспертный подход и глубокое понимание процессов аналитики. Коллеги помогли внедрить автоматическую аналитику на базе ИИ, адаптировать платформу под наши задачи и оперативно отвечали на все сопутствующие вопросы».

Пилотный проект длился четыре месяца и проходил в пять этапов:

1. Подключение источника данных веб-статистики Яндекс.Метрики.

2. Подключение рекламных кабинетов для выгрузки расходов и сравнения эффективности отдельных кампаний.

3. Формирование задачи на генерацию инсайтов с командами цифрового маркетинга alpinabook.ru и alpinadigital.ru.

4. Обучение ИИ на сотнях миллионов строк данных.

5. Фаза генерации инсайтов.

Сервис автономно анализировал пользовательские пути по каждому сегменту бизнеса, генерируя инсайты в виде наглядных дашбордов с использованием дата-сторителлинга.

Анализ данных позволил нам выявить несколько ключевых областей для оптимизации. Вот некоторые из прогнозируемых эффектов, если следовать инсайтам:

1. Оптимизация географии рекламы: 10% трафика в Яндекс.Директе приходилось на неэффективные регионы. Потенциальная экономия в год - 1 ежемесячный бюджет.

2. Временная оптимизация: по пятницам эффективность рекламы оказалась в шесть раз ниже. Перенастройка расписания и концентрация усилий на более результативные дни может сохранить около 10% годового бюджета.

3. Фокус на мобильный трафик: выявлено, что 40% мобильного трафика работает эффективнее в определенные дни недели. Прогнозируемая корректировка стратегии способна улучшить конверсии и снизить затраты, потенциально экономя 15% бюджета.

4. Улучшение пользовательского опыта: на новом лендинге более 30% трафика терялось из-за недостатков в верстке. Исправление этих проблем ведет к улучшению взаимодействия пользователей и экономии более 5% бюджета.

В результате применения данных инсайтов потенциальный ROI от внедренного решения составил впечатляющие 1029%. Эти показатели свидетельствуют о значительном экономическом эффекте и высвобождении ресурсов, ранее затрачиваемых на рутинные аналитические задачи. Поэтому мы решили выходить из пилота и подписываться на полную версию сервиса.

«Для маркетинга нашего B2B-направления было очень важно получить настоящую сквозную аналитику — тот самый омниканальный анализ, так как цикл сделки очень длинный, а точек касаний много. Тут нам помогли цепочки конверсий и когортные отчеты, которые работают на агрегированных данных из всех визитов и точек коммуникации, а не по отдельной конверсии или сделке в CRM, как у конкурентов сервиса.

А ИИ-инсайты помогли нам дополнить эту аналитическую цепочку рекомендациями по снижению цены конверсии по платным каналам», — Александр Пронин, интернет-маркетолог Alpina Digital.

Мы в Alpina Digital искренне верим, что обмен опытом с другими компаниями может стать двигателем прогресса для многих отраслей. Использование технологий искусственного интеллекта и глубокая аналитика данных не просто модные термины, а реальные инструменты, которые помогают достигать стратегических целей и повышать эффективность бизнеса.

Что можно извлечь из нашего опыта?

1. Точность данных — ключ к успеху

Никогда не стоит недооценивать важность корректных и полноценных данных. Наша работа над улучшением интеграции и внимательность к деталям UTM-меток сыграли значительную роль в улучшении результатов.

2. Гибкость и адаптация

В современном мире маркетинг требует гибкости. Благодаря Smart Data Hub у нас появилась возможность делать дашборды и графики без выгрузки таблиц и обращения к другим сервисам.

3. Открытость к инновациям

Иногда новые технологии могут казаться сложными, но наше сотрудничество с Smart Data Hub показало, что открытие новых горизонтов приводит к увлекательным изменениям и улучшениям навыков команды.

Что дальше?

Сейчас мы работаем над интеграцией полученных инсайтов в более широкий спектр бизнес-процессов. Smart Data Hub стал фундаментом для построения широкой аналитики наших текущих платформ (Корпоративная библиотека и интернет-магазин), а также новых продуктов, таких как AlpinaGPT и развивающегося EdTech направления Альпина.Лекторий. 

Наш путь с Smart Data Hub — это история не только о технологиях, но и о решении человеческих задач, улучшении взаимодействия с клиентами и поиске новых возможностей роста и развития. 

Спасибо, что дочитали до конца!